芝加哥大学和纽约大学的研究人员在去年5月《美国国家科学院院刊》发表的研究指出，AI模型的本质是基于过去40年历史气象数据的模式识别。如果给AI输入从未发生过的极端气候条件，AI往往会本能地向常态妥协，从而严重低估灾害严重性。

　　同时，美国莱斯大学等机构2026年3月针对AI飓风预报的一项结构分析显示，AI生成的风场虽然看起来很逼真，但在风暴中心附近的梯度风平衡等核心指标上，经常违反基本的空气动力学物理约束。知名气象科研机构Brightband及多位气象专家也提醒，AI气象模型不是魔法，它们无法凭空预测，其初始输入依然百分之百依赖于传统物理模型收集和整理的数据。

　　正如上述报道中麻省理工学院气象学名誉教授凯里·伊曼纽尔和国家飓风中心负责人迈克·布伦南所言，AI目前只能被视作一种超强的高级参考工具，而非传统气象学的替代品。在事关人命的防灾减灾决策中，人类气象员的经验物理判断、传统数值模式的严谨计算，依然是不可或缺的最后一道防线。

　　（澎湃新闻）