谷歌并非唯一觊觎气象预测蓝海的科技巨头。目前，全球AI气象预报已形成多方割据的竞争版图。华为于2023年7月在《自然》杂志正式发表论文并亮相的盘古气象大模型，由于采用3D变压器架构，在热带气旋追踪上表现卓越，其运行速度比传统数值模式快上万倍。

　　英伟达自2022年首次公布并开源其采用傅里叶神经算子架构的FourCastNet模型以来，不断进行技术迭代，并于2026年1月在Earth-2开放模型家族中进一步发布并上线了升级版的FourCastNet 2.0/3.0 NIM容器，能在几秒钟内生成全球天气概率预报，极大地降低了日常运营的计算能耗。

　　微软研究院于2024年6月正式发布并揭晓了拥有超过13亿参数的高分辨率大气基础大模型Aurora 极光模型，不仅支持气象预报，还跨界扩展至空气质量和海洋波浪的联合预测，更在2026年7月推出了升级版的Aurora 1.5气象大模型以深度连接业务。作为传统气象界金标准的欧洲中期天气预报中心，其自身也在2023年末至2025年期间正式将自主研发的AI驱动模型AIFS投入业务化运行，积极拥抱技术转型。

　　尽管AI气象模型以几秒钟出图的超高效率和日常预报的高准确率惊艳世界，但多项权威学术研究近期却对AI发出了集体质疑，指出其在最关键的极端破纪录天气面前存在致命盲区。

　　2026年5月发表于《科学进展》的一项联合研究中，卡尔斯鲁厄理工学院与日内瓦大学的科研团队将多款主流AI模型与传统顶级物理模型进行了数千次破纪录极端天气的对比测试。结果显示，AI模型系统性地下调了极端高温、极端寒潮及暴风的强度与频率。