北京银河通用机器人有限公司联合创始人张直政现场分享了登上春晚的机器人“小盖”，它已能与世界冠军郑洁线下对打网球，转笔、盘核桃这类精细活也不在话下。

　　在他看来，机器人正处在类似ChatGPT爆发前夜的关口，跨越这道坎的关键在于数据。“要让不同的数据在具身机器人的训练体系中各尽其用。”张直政补充。

　　宁波的浙江人形机器人创新中心同样着眼于“让机器人学会干活”，把训练重心放进了工厂，让机器人在流水作业中练出绝活。

　　浙江人形的总经理、首席科学家熊蓉分享，她的团队已经让机器人学会了识别触觉，作业精度达到亚毫米级，分拣混杂零件的成功率超过九成。她提醒，机器人只有眼睛没有手感是行不通的，“一瓶水的重量、表面的光滑等，靠看是看不出来的。”

　　除了数据训练、触觉赋能，机器人想要像人一样干活，还得有畅通的神经网络。

　　匈牙利布达佩斯技术与经济大学副教授Attila Vidacs坦言，可以把机器人的思考从身体里搬出来放到附近的服务器上，“简单的就地想，复杂的交给网络”，两头配合又快又稳。

　　银河通用机器人训练介绍。

　　“下一代6G网络能为人工智能服务带来更多意想不到的惊喜。”Attila Vidacs预言。

　　这些发言都是在帮助我们看清人工智能的发展方向，必定是与现实世界更紧密相连，走深走进千行百业。

　　宁波作为制造业大市该如何发挥优势，把握机遇？