香港中文大学（深圳）医学院副院长于广军教授指出，合理利用AI工具实现医院数据有效治理、推动医保数据逐步公开、规范运用卫生经济学分析工具，是未来真实世界研究医院落地的方向。博济医药首席统计科学家李新旭博士基于药监审批视角，结合罕见病与中药案例指出，药监部门对真实世界数据使用持审慎态度，药品从临床使用到真研证据生成需经历多重流程设计，并认同“临床加载药物经济学研究”是量化药品临床价值的科学方法。作为79家国家可信评价试点医院深圳代表，深圳市人民医院健康医疗大数据中心程立新主任介绍了医院医疗数据管理经验——通过大数据病例首页特征结合算法优势精准预测患者病发风险，探索真实世界研究的数据中心应用。北京大学深圳医院智慧医院研究院许昌主任从医疗质量、患者获益、科学评价等维度提出新思路，强调医院数据的量级与质量是研究基础，病种研究需对接DRG支付模式，并以标准化药物经济学方法量化真实世界研究的多元价值。南方医科大学药学院林腾飞副教授指出，真研证据可辅助创新药在医保评审中加分与定价，对企业是实打实的现金获益；但医保准入只是市场准入起点，持续开展临床价值监测与药物经济学研究，是药品全生命周期管理的必要条件。

　　医保视角下的证据采信与地方实践