李晓阳团队的轮椅正在和医院合作，但还处于试验阶段。

　　“实际的应用场景会非常复杂。”李晓阳举例说，比如正在行驶的轮椅前面，忽然跑过来个小朋友，从大脑发出信号到完成轮椅的控制，可能只有1秒钟的窗口期，这对技术的要求非常高。

　　记者在比赛现场看到，不论是控制轮椅、机械臂，还是机器狗、无人机等，参赛选手都是头戴脑机接口设备，通过一台电脑来操控机器，“跟科幻片中我们看到的意念控制还是有一段距离的。”一位参赛选手说。

　　对此，段树民解释说，非侵入式脑机接口技术发展面临两大瓶颈：一是读脑解码。非侵入式脑机接口技术采集到的脑信号本身就很微弱，干扰噪声大。二是精准调控。让刺激信号聚焦并特异性作用于大脑深部。

　　非侵入式脑机接口的不稳定性在比赛中也有体现。多位参赛选手向记者表示，比赛过程中，脑控人员如果紧张，会影响控制效果。

　　虽然医院已经出现不少患者使用脑机接口治疗的案例，“但是短板很突出，首先是泛化能力不足，方案大多适配特定个体，很难做成标准化产品，批量适配同一类病患；其次是成本高昂，现有成功案例大多依托科研经费，普通患者难以负担。”段树民说。

　　“医用侵入式脑机接口的解码效果出色，但是普通人群、轻症患者很难接受。”段树民补充说，稳定性也是个问题，植入大脑的设备运行几个月没问题，但是使用一到数年后，解码和干预效果容易衰减。

　　因此，段树民总结说，我国脑机接口行业还没有迎来爆发式发展，绝大多数技术仍处在临床试验阶段。