在工厂里识别工人是否佩戴安全帽，在矿区判断人员是否进入危险区域，在城市道路监测积水、井盖缺失等情况……一只摄像头背后，可以对应完全不同的人工智能需求。

　　如何避免为满足不同场景需求而反复从头开发？成立十余年来，山东极视角科技股份有限公司围绕这一问题，不断拓展自己的产品版图。

　　2015年，极视角在深圳成立，后将总部落户青岛西海岸新区。今年3月，公司登陆港交所主板。从最初的计算机视觉算法商城，到如今布局视觉语言大模型，极视角的发展也折射出产业AI从专用算法走向平台化、通用化的一条路径。

　　产业场景里的AI需求往往细而杂。以安全生产为例，仅视觉识别就可能涉及安全帽、护目镜、人员闯入、烟火、设备状态等不同任务。

　　传统计算机视觉通常针对具体任务准备数据、标注并训练模型，新需求出现后，还需要再次开发。

　　极视角选择把一个个需求沉淀成可以重复使用的标准算法，并搭建算法商城。根据企业提供的2026年资料，目前其算法商城拥有1500余种图像识别算法，覆盖100多个行业领域，累计落地项目超过6000个，涉及智慧城市、智能制造、能源矿山、交通、园区、零售等场景。