在兴隆庄煤矿，巡检员过去要沿着漫长的运输巷道来回查看：皮带有没有跑偏，煤流有没有堆堵，运输途中有没有混入异物。

　　如今，主煤流运输系统部署了堆煤监测、异物监测等10多个AI场景，摄像仪把现场画面传回来，模型持续分析，发现异常及时预警。据介绍，该系统可减少现场及巡检人员18人以上。

　　这样的应用如今已在山东能源的各个矿山铺开。万余路井下摄像仪接入AI分析，对设备、人员、环境进行实时监测预警，相关场景识别准确率超过98%，自动巡检效率提升3倍以上。

　　井下还有一些风险，藏在煤岩深处。

　　山东能源李楼煤业作业面接近地下1000米，在这里，地壳压力可能会使矿洞的岩层随时被破坏，必须对岩层进行钻孔作业释放压力，以此预防冲击地压带来的矿洞坍塌风险。

　　目前，李楼煤业应用的防冲卸压（AI）监管系统，可以做到作业影像实时传到地面集控室。系统通过识别钻机的位置、钻孔的深度和工人抓取钻杆的位置等要素，再结合提前设置好的参数，自动进行数据分析，判定作业行为是否合格，降低人工核验工作量80%。

　　“使用防冲卸压监管系统之前，我们都是通过人工进行核验，每天需要两到三个人去核实，现在不到两分钟就能够自动识别钻孔的施工情况。”李楼煤业防冲副总工程师王永说。

　　重介选煤，是利用悬浮液的密度把煤与矸石分开。悬浮液密度怎么调，过去很大程度上依靠操作人员的经验。原煤成分一变，参数就得跟着调整，人工干预容易带来产品质量波动。