工业AI要答对“安全”题

　　工业AI有一道必须回答的特殊考题：有些事情最好永远不发生，但必须提前学会警惕。而由于严重故障、危险操作出现得少，所以可供学习的异常样本也相对较少。但样本稀缺，并不意味着风险可以忽略。恰恰是这些低频事件，可能带来难以承受的后果。

　　云鼎矿山大模型采用的“非正常即异常”思路，回应的正是这道难题：把不同工况下的正常状态学扎实，建立判断的基线，让偏离基线的变化成为可追踪、可核验的信号，再接到具体处置上。

　　工业AI的价值，也体现在这些细小却关键的进步里：少误报一次，早发现一处隐患，让工人少承担一分风险。增产增效可以算账，但保障安全无法用数字衡量。

　　（大众新闻记者 王瑛琪）