“大模型过去比的是模型参数和技术能力，现在比的是行业理解和应用效果，未来比的是规模化创造价值的能力。”国家工业信息安全发展研究中心数据安全所副总工程师池程这样判断。

　　当前，人工智能正从通用大模型的“百模大战”加速迈入垂直领域的“落地深水区”，工业大模型作为“AI+制造”的核心引擎，被视为新型工业化的关键支撑。

　　如果把2026年垂直领域大模型的竞争比作一场赛跑，现在跑到了哪个阶段？池程的判断很明确：“已经走过起跑阶段，进入从技术竞争向产业价值竞争转变的关键时期。”

　　在他看来，这场赛跑的规则正在发生根本变化：过去比的是模型参数和技术能力，现在比的是行业理解和应用效果，未来比的是规模化创造价值的能力。

　　这一变化有两个鲜明注脚。

　　一是技术应用加快规模普及。工业和信息化部数据显示，2026年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，人工智能正从技术研发加快走向产业应用。

　　二是产业发展更加注重实效。国家《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景，政策导向正从模型研发向场景落地和规模化赋能延伸。