在上海宝鸟服饰，AI嵌入设计、排产和管理环节后，定制西装从下单到交货的时间从20天压缩到5天，产品合格率升至99%；在东风奕派，基于智能体构建的“设备大师”将工厂设备紧急故障的平均响应时间从10分钟缩短至4分钟；在吉林一汽，奔腾智慧座舱协同交互系统使重点模块测试效率提升超过60%。这些数字的体量远不如模型榜单上的基准测试分数引人注目，但它们才是“AI价值正在从‘技术先进性’迁移到‘产线有效性’”的真正证据。

　　工信部同期发布的数据进一步印证了这一趋势：由多家科研机构和企业共同完成的“人工智能赋能新型工业化高价值场景”覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景。这些“人工智能+”应用都来自产业一线的生产制造实践。

　　从展台到车间，从医院到社区：AI正在“沉”入真实场景

　　此次国常会特别强调“以实体经济为重点强化供需衔接”“加大场景培育力度”。与上一轮以技术突破为核心的部署不同，这一轮的重心落在了“场景”二字上。

　　工信部副部长余晓晖明确表示，“制造业是人工智能落地的主战场，完整工业体系是我国发展人工智能的重要优势”。工信部已组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接。支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准，设立600亿元国家人工智能产业投资基金。