但“人工智能+”的落地场景远不止车间。在医疗康复领域，AI正在把服务从大医院延伸到社区和家庭。在四川成都城厢镇社区卫生服务中心，46岁的米玲借助下肢康复机器人开展步态训练，不再为康复奔波于大医院。在湖南，一款厚度仅2厘米的“隐形机器人”可以穿在日常衣物里，通过自研算法实时预判使用者行走节奏，帮助截瘫、偏瘫患者迈出独立行走的第一步。一位来自云南的使用者说，那种“迈出一步，身体跟随意志前行”的体验，让她当场落泪。

患者在治疗师指导下穿戴外骨骼机器人进行康复训练。 新华社发（顾彬斌摄）

　　湖北近日印发的“人工智能+”三年行动方案，将养老照护列为重点民生方向，明确提出攻关护理床式机器人，加快康复护理、情感陪伴类养老机器人示范推广。这些布局与国常会“丰富服务场景”的要求形成了政策与地方实践的有效衔接。

　　“最后一公里”的难题：场景不缺，缺的是可复制的落地形态

　　场景已经在打开，但“最后一公里”仍然充满挑战。

　　中国信息通信研究院副院长魏亮指出了一个关键问题：统计数据显示，有近一半的“人工智能+”应用场景停留在试点阶段，没有实现放量推广。部分企业盲目跟风、重复建设，成功经验的迁移复用难度较大。