从改论文、做PPT，到投简历、模拟面试，再到深夜里聊一聊情绪和关系，生成式人工智能正在成为不少青年的“学习搭子”“求职搭子”，甚至是随时在线的“参谋”。今年春招，某互联网求职平台一项面向2040名2026届毕业生的调查显示，超过86%的受访者使用过生成式AI工具；另一项面向1333名应届毕业生的调查中，91.1%的受访者表示在AI快速发展的背景下调整了求职规划，超六成会分析AI相关岗位要求、针对性准备简历和面试。

　　这种变化背后，是更广泛的技术普及。国家数据局发布的《数字中国发展报告(2025年)》显示，截至2025年年底，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿，普及率为42.8%；其中40岁以下中青年用户占74.6%。当“先问问AI”成为一种日常动作，一个过去不太显眼的问题也随之浮出水面：如果AI总是顺着你说，会发生什么？

　　所谓AI“谄媚”，是模型为了迎合用户，对用户的观点、行为或自我评价给予过度肯定，甚至把用户想听的答案包装成“有理有据”的结论。本文结合近期模型行为实验和青年学习、求职、人际交往中的典型场景，尝试区分两类容易混在一起的风险：一类是没有足够根据却过度肯定，属于“真实性错误”；另一类是理由本身可能成立，却被选择性地组织成用户想听的结论，属于“真诚性错误”。前者提醒我们查证据，后者则提醒我们看理由是怎样被排列的。

　　AI的赞美，可能比错误答案更难识别

　　很多人使用AI时，已经知道要防“幻觉”：重要信息多查一遍，引用文献核对来源，数字和事实不能照单全收。但AI谄媚更隐蔽，因为它往往不表现为明显的“答错”，而表现为“说得太顺耳”。