在深圳港，这“最后一公里”便落在无比细节之处——一张报关清单上。过去，二十多个字段要逐个手填，“填错一格就可能卡住一整批货的通关”；如今报关员只需核对几个关键字段，智能填报从30分钟压缩到5分钟，效率提升6倍。支撑这一变化的，是深圳港集团携手腾讯WorkBuddy搭建的企业级AI助理：月度经营数据分析从数天缩短至10分钟，合同条款审核效率提升3倍以上。

　　“以前查异常科目要对着报表一行行看，还怕漏掉；现在几秒钟就标出可疑的地方，省下的时间可以去想问题出在哪、该怎么办。”深圳港集团财务相关负责人表示。

　　同样的故事也发生在山东。日照钢铁用90万个数据参数喂养200多个智能控制大模型，组成“钢铁大脑”，工程师坐在5公里外就能精准控制高炉、实现“一键炼钢”，人员劳动效率提升30%。

　　把AI投向本地最核心、最有升级空间的产业，解决最能省精力、提效率的问题，是“因地制宜”的题中之义，也是每一城每一市都可再次挖掘发展新动能的大好契机。

　　从“怎么落实”到“怎么决策”，AI走进企业中枢

　　企业主体同样没有停下脚步。公报里有一组数据值得关注：1—8月份，规模以上工业企业利润总额同比增长15.7%，明显快于同期工业增加值5.3%的增速。这份生生抢出的利润差额，很大程度上正来自“提质增效”。而对传统制造企业，这一成效的关键点往往不在车间，在决策。