中顺洁柔的转型始于一个不得不解的困境。这家年营收近百亿、拥有8大生产基地、可谓家喻户晓的生活用纸企业，规模越大、决策越难、利润越难挖：库存周转一度高达近百天。中顺洁柔总裁高波发现，传统数字化能告诉员工“怎么干”，却很难回答“产品该卖什么价格”“生意机会在哪里”。

　　变化从一场预算会开始：过去一开就是两个多月，围着Excel最多跑出五六个场景；今年把数据输进腾讯WorkBuddy，调整一个品类的费用，屏幕上实时跳出结果，一上午能试十几版方案。

　　供应链上的变化更直接——八大生产基地互相调货，一年几千万个包裹，数据量大到Excel打不开。中顺洁柔副总裁、CDO杨森林介绍，团队用3个月把关键数据和行业经验固化成“链算平台”，订单从哪个仓发、备多少包材都能算出最优解；经过2026年“618”验证，参与人员只需要不到原来的20%，仅调货场景每月便能近800万元。

　　在更“重”的工业领域，类似的事情同样在发生。装备制造领域龙头企业沈鼓集团把资深工程师们的经验转化为可复用的数据模型，训练出自己的垂类AI模型，助力产品开发周期缩短30%——众多中国企业纷纷用自己脚踏实地的探索拓宽着AI的使用场景，也找寻着新动能的可能。

　　“人工智能+”，加速赋能千行百业

　　“信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长10.4%”，三季度公报里这一则亮眼的数字，实际明确展示出企业正把资源更多投向软件、数据和研发——各个生产经营环节，已然纷纷成为AI落地的战场。