眼下，太一数科正持续通过AI技术的创新驱动来给数据安全升级：数据安全分类分级智能体、公开数据敏感度探查智能体，以双大模型协同判断为引擎，以港口海量专家知识库蒸馏提炼的核心数据集为燃料，引入知识集回流机制，让模型在港口数据安全场景中落地。过去像标准难适配、人工需求大、准确率低、知识难沉淀等核心痛点被逐一攻克。与传统数据安全工具相比，产品准确率提升50%。

　　伴随“人工智能+”应用加速落地，数据服务新势力不断涌现。徐延省表示，太一数科的核心竞争力在于场景深度与数据沉淀：一是持续扎入场景“泥土”，托集团业务资源，厘清特定行业业务逻辑；二是数据全链运营，打通数据、定价、流通全链条，在港口领域先跑出样板，形成标准、输出模式；三是开放协同，竞争力来自生态密度，未来将联合各方，做厚“数据+技术+场景”生态，加快构建要素齐备、链条完整的“港口+AI”产业生态圈。

　　（大众新闻记者 付玉婷）