山东是化工大省，全省有危化品生产企业1500多家、重大危险源5500多个，国家重点监管的危险工艺和危险化学品几乎全涉及。

　　企业多、工艺复杂，监测、监管、危化品流转每年产生上亿条数据，却分散在不同系统里，像一座座孤岛，产出多、用得少。山东也在相关规划中部署“人工智能+应急管理”，方向有了，抓手在哪？

　　这个团队的想法很朴素：石墨和金刚石都是碳，差的就是结构。零散的原始数据像石墨，经过清洗、标注、加工后形成的高质量数据集才是金刚石。这座“数据工厂”就是把散落的数据原料提纯精炼成能用的“金刚石”。

　　让工厂转起来的引擎叫“模数共振”：高质量数据集喂给模型，模型越练越准；模型跑出的结果经审核再回流数据集，补上漏洞和标注。数据喂模型，模型炼数据，循环往复。

　　具体怎么做？先建数据底座，把职责拆成事项、事项映射到系统、系统落到数据，做到“一数一源”。数据横向汇聚厅内和其他厅局、企业数据，纵向对接应急管理部和16地市，同时归集视频、图像、地理空间等多模态数据。

　　加工分六步：理需求、做规划、采集、预处理、AI标注、模型验证，全过程原始数据不出域、可用不可见，敏感数据100%脱敏。模型体系用“1+N+X”：久安大模型做基座，N个垂类模型管泄漏扩散、火灾爆炸、中毒后果研判，X个小模型辅助决策。