而支撑这一技术的，不只有算法。张大兴介绍，一脉阳光积累了约3100万份影像数据，但不同医疗机构在检查项目命名、设备型号、数据质量等方面存在差异。要让这些数据成为人工智能可以有效利用的资源，必须先解决标准化问题。

　　为此，团队持续推进医学影像数据标准建设，并通过智能体与人工标注相结合的方式，构建高质量数据生产体系。“所有的内容一定是标准先行。”张大兴说。

　　同样在为数据寻找新价值的，还有东方物探团队。

　　传统勘探服务通常由一家企业委托开展，相关数据主要供委托方使用。而东方物探探索的多用户勘探模式，则尝试打破这种一对一、数据独享的方式，让同一份勘探成果能够在授权范围内服务多个用户。

　　石奎太介绍，企业利用自身装备和技术在海外开展勘探数据采集，经过处理成像，形成能够反映地下地质特征的数据产品，为中国企业赴海外开展资源勘探、资产研究等业务提供支持。

　　根据团队提供的项目材料，东方物探通过直接对接资源国政府取得勘探许可，自主开展野外勘探，已汇聚覆盖20余个国家、权属自主可控的海陆地震勘探数据，并依托自主研发的系统开展数据处理和多源地质解释。

　　这些数据不仅能够服务油气勘探开发企业，还可以根据不同需求，形成商用、科研两类成果，为高校、科研机构开展地球科学研究提供支撑，并具备向海上风电、碳捕集利用与封存等领域延伸的潜力。

　　从一份勘探数据服务一家企业，到服务多个用户、多个行业，数据由一次性的业务成果，逐渐转化为能够持续开发利用的资源。