商贸流通赛道上，石奎太也感受到了评委对数据实际应用的关注。

　　东方物探此次带来的项目名为“多用户勘探数据×全球油气勘探共同体：跨境数据赋能中国企业出海、创新产学研新范式”。石奎太介绍，评委重点关注数据流通、跨行业应用及数据安全等问题，尤其是勘探数据能否突破原有行业边界，在更多领域发挥作用。

　　从医疗影像到地球物理勘探，两支团队的答辩经历，折射出数据要素开发利用中的一道现实考题：有了数据、有了技术，怎样才能进一步释放价值？

　　大赛背后：让数据从资源变为能力

　　大赛之上，展示的是长期研发与探索的成果。

　　张大兴举了一个例子。过去，医学影像人工智能的一项典型应用是肺结节识别。但对于影像科医生而言，一张胸部CT需要观察的不只有肺结节，还包括扫描范围内其他器官和组织可能存在的异常。

　　“我们刚开始其实也试过单病种。”张大兴坦言，团队在探索中逐渐发现，针对单一疾病的人工智能难以充分满足临床综合诊断需求，因此决定转向更复杂的技术路线：以影像基础大模型为支撑，实现对一次影像检查中多种疾病的识别。

　　重新选择方向意味着更大的数据需求、更长的研发周期，前期积累也可能成为沉没成本。但张大兴认为，只有更贴近医生实际工作方式，人工智能才能真正发挥作用。

　　据介绍，团队此次展示的颅脑CT智能诊断应用可识别94种疾病，内部迭代版本已扩展至128种。