“医疗内部高度互联，单点解决孤立问题很难产生突破。从一开始，我们就希望把医疗供给侧和需求侧连通起来，从整体上、宏观上、系统性地提供一套方案。多学科人机协同本质上是AI让医生的能力触达范围产生本质性变化，由此构成一套网络：人的智能、医生的智能和AI的智能组织协同。”清华大学智能产业研究院院长、Agent Hospital发起人刘洋在发布会上指出。

　　“AI多智能体生态在医学领域的发展前景展望”圆桌讨论

　　“AI需要和医疗体系共同进化和完善。单点去做一个东西，很难形成持续提升的机制。必须把以患者为中心的就医全流程覆盖，在这个过程中不断有AI赋能和提升，系统才会越来越好。”紫荆智康首席产品官乔宇宸强调，这条路从一开始就很清晰。也正因如此，紫荆智康并没有只停留在做一个单点工具，而是选择把患者、医生、医院三端纳入，去构建一个能持续进化的完整医疗系统。

　　那么，当AI医疗应用作为基础设施，紫荆智康的机会点在哪，商业闭环又怎么合上？

　　为什么是多分身协同？

　　“看了六家医院，见了六个医生，每个说法不一样。不管原因还是治疗方案都不同……”

　　医疗场景本身高度分科、高度个性化，对于同一个病例，医生的观点有时更是高度差异化的。在真实诊疗中，传统MDT的价值毋庸置疑。多科室专家围着一个患者集中读片、共同商量，治疗方案更全面，患者不用多次挂号往返，还能减少决策偏差、降低误诊漏诊风险。