但现实困境同样明显，MDT主要限于线下集中开会，召集多科室专家开会十分困难，往往一场会要批量讨论多个患者，分到单个患者的时间有限。MDT更多覆盖少数筛选后的疑难病例，大量有潜在获益的中高危早期病例无法纳入。

　　此外，如果方案变更、不良反应、疗效变化等重要信息无法回流到MDT团队复核，决策容易纸上谈兵。

　　基于此，紫荆智康不追求全能且统一的超级AI，选择保留每个智能体的差异性、专长、风格和行为模式。与此同时，医生分身智能体通过伴生式进化，不断学习成长。

　　分身从医生的修改中学习，医生也在分身的提醒中校正判断。

　　医生改一次建议，分身就多一条经验：“它建议这个病人做血常规、胸透，医生看后把胸透去掉了，因为孕妇不能做胸透。这便是医生的一个操作行为。这时，分身就要对比自己建议和医生修改操作进行反推：医生为什么做这个动作？由此形成推理经验，进而更新知识。”

　　分身之间再通过两种模式协同。其一是提醒模式，某专科的医生分身智能体会以提醒方式，在界面上显示：这个地方有不同意见。另一种便是会诊模式，“系统界面上会把不同分身的建议都告诉医生：A分身是这个建议，B分身是这个建议。如果不一致，会高亮提醒，这个地方由医生判断。相关推断原因不一定全部给到，最终由医生决定。”