星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。在国产芯片显存、带宽受限的情况下，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。

　　“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练，训练出对标国际一流的模型。

　　端侧模型方面，星火X2.6-4B通过端云一体训练，强化长文本理解、多轮工具调用和跨工具协同能力，端侧可完成的智能体任务覆盖度达到41.9%。现场经营分析演示中，星火X2.6-4B能读取本地邮件和附件，并关联各区域周报，发现不同团队重复跟进同一客户的风险，并标注信息来源，展现了数据不出端也能完成业务分析的能力。

　　对于端侧难以独立完成的复杂任务，科大讯飞首次发布星火大模型端云一体协同架构，由端侧模型根据任务难度、自身能力和数据安全需求，判断任务在本地完成、交由云端处理，还是通过“云指导端”“端云分工”协同完成。通过基于评语模型的端云路由协同训练，路由准确率提升至96.1%，让任务分工更精准。