网友举例称，该文表2中，营业收入变量（SR）的样本量为9706，均值为20.39，标准差为24，最小值为2.09，最大值却只有8。也就是说，这组数据的平均值竟然比最大值还要高出一倍有余。任何一组正常数据，其均值都不可能超过最大值。这根本不涉及复杂的计量经济学知识，甚至不需要运行任何程序，仅凭最基本的数学常识就可以判定，这组描述性统计不可能同时成立。

　　网友还指出，表2报告的最小值为0，最大值为51.10，均值为34.50，标准差竟然达到40.39。根据有界随机变量的方差上界，在上述最小值、最大值和均值条件下，其样本标准差的理论上限约为23.93，根本不可能达到40.39。同一张表中，托宾Q值（TBQ）的最小值为0，最大值为1.01，均值为0.78，标准差却达到0.87，而其理论上限仅约为0.424。仅仅一张描述性统计表，就至少有三组数据违反基本数学约束。

　　网友列出的疑似数据造假情况至少有5处，分布在文章多处，并指出，“这样的实证研究，究竟体现了多少学术严谨，又暴露了多少对学术的轻浮与散漫？”

　　（澎湃新闻记者 岳怀让）