韦光亚说得更不客气，他表示：“垃圾PCC能够不断产生，但是有效的PCC能进入有效的临床环节的有效药物是稀缺的。”

　　而全行业的钱，恰好主要花在PCC之后。

　　张天泽的说法是：“但是进入临床阶段之后的工作占到了药物研发中80%的时间、金钱，大量的失败都在临床阶段。”

　　深度智耀副总裁、AI4S负责人姜志成给出的是另一个常见口径：“一款新药的研发约需10年、10亿美元，其中70%是在临床研发阶段”。

　　不管是70%还是80%，两位发言人都指向了同一种结果，AI目前优化掉的，是前面那20%左右的钱。

　　两堵墙

　　AI制药能力想往下走，面临着两堵墙。

　　第一堵墙是数据。AI的运行需要数据，这是显而易见的，而现实是，没有谁愿意把自己的那一份数据拿出来。

　　华为制药军团总裁樊杰在台上复述了他与药企的一段对话：“很多药企人问了很多的问题，说能不能把谁谁的数据也要过来我们一块用？我说你觉得可能吗？我反问一下你的数据可不可以贡献出来给别的药企用？他说那不可能，我说为什么？他说这是我们的核心的资产。”

　　百图生科联合创始人兼首席执行官刘维也表示：“在生命科学领域，特别是前沿药物研发领域，因为我们的数据蕴含着专利，蕴含着知识产权，蕴含着巨大的价值，所以没有药企愿意把自己真正的、最创新、最有价值、最稀缺的数据共享出来。”

　　第二堵墙是算力。

　　樊杰列出中外药企的差距：“我们可以看到罗氏制药，他们应该已经投资了3700卡的算力，礼来年初投入了1016卡的B300，还有施贵宝的1500卡，阿斯利康的1500卡等等。”