“大模型定义芯片”的背后，是XHEART与产业伙伴对技术方向的共同判断。发布会上，Momenta CEO曹旭东首次公开分享公司的第三个洞察：“大模型定义芯片。”

　　这一判断形成于2022年底，并由Momenta与XHEART共同付诸行动。曹旭东认为，大模型定义的芯片，相比通用芯片，性能能够提升10倍。而实现规模化L4，需要百亿至千亿参数模型。如何在车端成本、功耗和可靠性约束下承载这样的模型，要求双方从模型需求出发，协同设计芯片。

　　即将发布的R7 Ultra，展现了这一协同的最新成果。基于X7 Ultra的支撑，R7 Ultra的模型参数规模扩大5-10倍，安全性能提升5-10倍以上，推动世界模型从“理解世界”走向“推演世界”。

　　曹旭东表示，大模型芯片正在加速智驾摩尔定律。2022年至2026年，智驾能力每两年提升十倍，推动城市NOA从早期探索走向应用引爆点与加速普及。面向未来，推动这一规律迈向每年十倍提升， 关键是“大模型定义芯片”。他判断，L3和L4有望于2028年迎来重要引爆点，并在2030年走向规模化落地。

　　要让模型需求真正进入芯片架构，协同必须从设计之初开始。在圆桌论坛上，图灵奖得主Jack Dongarra教授表示，让算法、软件与芯片团队在设计定型前紧密协作，是面向大模型时代，更加行之有效的研发方式。他指出，XHEART改善了芯片内部及芯片之间的数据搬运效率，这是软硬协同优化的重要方向。