油井“生病”了，谁来把脉？最近，胜利油田自主研发了一位“AI医生”油井工况诊断智能体，足不出户，百里之外上千口油井的工况异常，它看一眼数据，就能诊断个八九不离十。

　　此前，油田已通过物联网实现油井生产数据自动采集，但异常工况分析仍主要依赖员工“望闻问切”：逐项翻找数据、叠合判断功图、现场实地检查。油井是油田最基础的生产单位，一旦异常，处置效率直接与产量挂钩。用AI，就是争取更多时间把异常消灭在萌芽状态。

　　1.0上线：从“人工识别”到“智能推送”

　　2025年立项之初，研发团队喂进1.8万口油井的3亿条生产数据，预训练两个月，2026年1月1.0版本在孤岛采油厂两个管理区试运行。理想很丰满，现实却“打脸”，误报、漏报多，员工工作量不减反增“有些井天生供液不足，数据一直如此，专家一看就知道不用报”1.0像个执拗的孩子，数据一违背预期就报警。

　　2.0进化：从“吹哨人”到“诊断专家”