北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江告诉中国之声，客观来说，当前AI模特图应用在服装电商的确存在短板。一方面是生成模型本身的问题，容易出现肢体畸形、人体结构错乱这类低级错误；更关键的是，通用AI本质是画图，不是对真实样衣做物理仿真，很难精准还原面料肌理、垂感、弹力，也很难严格按照服装纸样、裁片结构生成稳定版型，很容易出现图片看着合身、实物上身效果差别很大的情况，简单基础款相对可控，复杂款式、特殊面料“翻车”概率更高。

　　而从技术层面看，谢永江分析，普通文生图AI，单独靠它很难满足消费者看清真实效果、判断上身感受的需求；绑定样衣扫描、面料采集、3D布料解算的垂类虚拟试衣方案，理论上可以做到高保真展示，但这套方案成本偏高，目前还很难普及大量中小商家，未来它更适合作为实拍素材的补充，而不是完全替代实拍。

　　多位服装电商从业者向记者表示，当前部分“生成式”卖家秀已经可以做到和此前真人模特棚拍修图后的效果近乎无差，商品退货率也不会因为店家使用了AI模特图而出现明显波动。有业内人士认为，随着从业者对技术的掌握越来越熟练，“生成式”卖家秀或许可以帮助顾客更准确地作出消费决策。谢永江指出，法律上并不禁止AI模特正常使用，但相关从业者要明确两条风险边界：

　　一是图片展示效果和实物有没有实质性差异，会不会误导消费者购买；