AI保险受到关注，背后是快速增长的产业需求。数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，2026年增速预计超过30%。对科技企业而言，保险不仅能在事故发生后分担损失，也有助于增强客户对AI产品的信任。

　　不过，给AI上保险并不容易。与传统保险相比，人工智能技术更新快、应用场景复杂，保险公司缺乏足够的历史数据，难以准确判断风险发生的概率和可能造成的损失。比如，同样是AI客服，应用于普通商品咨询和金融产品销售，可能面临完全不同的风险。一旦发生纠纷，如何认定责任、确定损失，也是保险理赔面临的难题。这意味着，保险公司不仅要看懂AI技术，还要了解AI究竟用在哪里、可能造成什么损失。只有把风险识别得更清楚，才能合理确定保障范围和保险价格，让企业买得起、保险公司保得住。

　　中央财经大学中国精算科技实验室主任陈辉表示，随着人工智能、大数据等技术快速发展，保险业正从传统的事后赔付、损失修复，向事前预判、事中管控、事后修复的全周期风险管理模式转变。AI保险不能只是出了问题之后赔钱，更要帮助企业提前发现风险、减少损失。保险机构应加强与科技企业合作，充分运用数智技术提升风险识别和精准定价能力，推出更加贴合实际应用场景的保险产品。同时，要重视数据安全、隐私保护等新型风险，在推动技术创新的同时守住风险防控底线。