专家表示，AI给出的回答高度依赖用户给出的描述信息。然而在医疗场景中，受限于没有医学相关背景，普通患者往往很难精准描述病情，漏说、误说在实际问诊中十分常见。这种信息表达的误差，在医生面诊时可以通过“望闻问切”逐步矫正，而用户使用的线上AI问诊多是隔着屏幕的输入输出，这种被动地文字接收会直接影响AI的输出质量，甚至降低AI答复的可靠性。

　　“数字医生”背后有何风险？

　　从健康咨询、智能问诊到辅助诊断，AI医疗的应用场景不断拓展，各类面向公众的AI医疗产品及服务不断涌现，比如一些平台就提供了医生AI分身的健康咨询服务。这类“数字医生”应用的背后有什么样的风险呢？

　　记者调查发现，除了问答式AI会根据患者描述，给出医学建议外，在不少App中，大量打着“某知名医生”或“某知名医生团队”的“数字AI医生”纷纷上线。它们直接顶着某某专家的姓名、头像，在软件中为用户提供健康咨询服务。但记者联系这些医生本人却发现，部分医生并不清楚自己在App上还有一个“数字分身”。

　　此外，这类 “专家数字分身” 的应用背后，权责模糊的风险同样值得警惕。

　　AI医疗驶入快车道

　　安全与责任不能缺位