这些能力并非凭空产生，是浪潮海岳工业软件、设备实时数据与人工智能模型深度融合的成果。制造运营管理系统(MOM)、产品全生命周期管理系统(PLM)等业务系统承载生产流程、工单、工艺、设备运行数据，为智能体提供完整的业务底座，支撑智能体研判现场工况、输出优化方案。

　　在山东海化，浪潮数字企业参与建设的盐化工智控大模型已应用于设备预测性维护、工艺优化等环节。据此前公开报道，相关应用使电解槽年度节电约450万千瓦时，离子膜使用寿命由4年延长至5年。

　　从发现隐患到提前预警，AI拓展城市治理新场景

　　人工智能不仅能够帮助工厂提高效率，也正在进入公共安全治理领域。

　　在浪潮软件展区，一款电气火灾超前预警平台引起记者的注意。

　　传统电气安全监测主要依靠电压、温度等指标异常触发报警，而这套系统尝试通过长期数据分析，提前识别尚未显现的电气故障隐患。

　　展区工作人员介绍，平台通过安装在配电箱内的监测设备，持续采集90多项电气运行数据，利用AI分析线路状态，生成风险报告，并推送给相关安全管理人员。随后由人工复核、现场检修、结果反馈，形成隐患治理闭环。

　　这项技术已在山东落地。2025年年底，浪潮软件与济南市平阴县消防救援部门合作，在养老机构、学校、企业等重点场所开展试点。据今年8月底公布的数据，平阴县已布设49个智能监测点位，累计推送有效预警260余条，完成隐患整改28处，已安装设备的点位未发生电气火灾。