相关应用已开始走进实际教学场景。据浪潮软件2026年半年报，公司智慧教育业务已覆盖800余所中小学、百余所职业院校及高等院校，并持续拓展AI智能评价、课堂笔记自动生成等应用。

　　从算力供给到行业应用，探索AI规模化落地路径

　　这些智能体背后，还有一套更基础的能力体系。

　　在浪潮展区，“词元工厂”展示了人工智能产业化的思路。

　　词元（Token）是大模型处理和生成信息的基本单位，也是模型服务常用的计量计费单位。所谓“词元工厂”，并非生产某种实体产品，而是将算力、数据处理、模型训练和智能体开发组织起来，向不同行业提供可调用、可计量的人工智能服务。

　　工作人员介绍，浪潮此前建设的实体化人工智能工厂，将数据治理、行业模型开发、智能体构建等环节进行模块化组织，尝试改变过去依赖工程师逐个项目定制开发的模式。

　　其背后的产业逻辑是：通用大模型具备广泛的知识处理能力，却未必熟悉化工生产参数、设备运行规律等专业知识。要让AI深入千行百业，还需要行业数据、专业模型以及与实际业务流程相连接的智能体。

　　从词元工厂提供基础能力，到工业智能体进入生产线，再到安全预警和智慧教育服务具体场景，浪潮展示的是人工智能沿着产业链条向实际应用延伸的路径。