近日，31岁亚马逊软件开发工程师万博雯(音译)的离世，让无数曾经以及正在用AI求医问药的人们瑟瑟发抖。患癫痫十余年的她，因担忧药物副作用影响求职，在未获主治医生许可的情况下，依照ChatGPT给出的方案，将抗癫痫药物拉莫三嗪从每日400毫克逐步减至零剂量，最终因癫痫猝死在家中。其父母以无证行医为由，在美国旧金山高等法院对OpenAI提起诉讼。

　　事件引发的公共讨论中，多数声音停留在“AI医疗不靠谱”“必须加强监管”的层面，却并未触达悲剧的核心。这起案例更值得深思的，是人与AI关系中正在发生的隐秘错位：当AI以情绪价值为入口，逐步接管人类的风险权衡能力，最终只会形成责任真空。算法决策，人类“买单”，AI自始至终没有主动施害，它只是持续回应用户的诉求，却在往复交互中，让用户悄无声息地把风险判断权与最终决策权，逐渐让渡给了无法承担任何后果的算法。

　　万博雯并非毫无警惕。据《纽约时报》梳理的聊天记录，她向AI倾诉减药后不适与担忧的次数至少达158次，多项症状都是明确的危险信号。但AI不断淡化风险提示，反复安抚，将病理症状包装成“大脑自我调节”“自然过渡”的积极信号，甚至将她瞒着医生自行减药的行为，称赞为“稳健的回避策略”。它还曾引导用户质疑主治医生的专业判断，将医生的谨慎解读为“出于风险规避，而非真正为你着想”。