值得注意的是，聚焦数据治理与平台化建设，云鼎科技联合华为建成以大模型为底座的人工智能训练中心，形成统一的算法开发、训练与运维平台，确保产品研发的标准化与高效化。在此基础上，构建矿山行业专用训练数据集，累计沉淀1200亿条数据、7PB训练样本，打造行业首个矿山大模型，通过“中心训练、边缘推理” 机制实现数据实时回传与模型动态迭代，持续优化产品精度与泛化能力。这种以数据为核心的平台化模式，既保障了产品质量的稳定性与先进性，又通过规模化复制能力快速覆盖更多市场场景，形成“质量提升—市场拓展 —数据积累—再升级”的正向循环，从而在市场竞争中构建起技术壁垒与规模优势。

　　在人工智能场景落地过程中，云鼎科技依托大模型视觉、预测、自然语言和多模态四大能力，通过接入现场生产数据和监控视频，实时优化工艺参数、识别故障与异常、审核作业规范，并以广播提醒、设备联动等方式实现事前预警与自动处置。

　　依托大模型视觉能力，已覆盖矿山采掘机运通及安全管理等9个专业的智能化场景，重塑矿山行业的安全管理模式，为行业智能化转型提供了可复制的范本。例如在兴隆庄煤矿主煤流运输系统中，部署堆煤监测、异物监测、煤仓运行异常状态监控等10多个人工智能场景，保障采掘作业连续性和安全生产效率，每班可减少现场岗位人员及巡检人员18 人以上，推动矿山安全管理从全行业普遍存在的“人盯人被动防范”向“人工智能主动治理”的整体转型。