借助大模型预测能力，在煤炭洗选过程中分选、浮选、浓缩加药等场景带来直接经济效益的同时，也推动了行业从依赖人工经验的传统生产模式向数据驱动的智能化生产模式转变。例如在济二煤矿建立重介密控模型，实现重介分选工艺在密度控制方面的智能化预测，相较于人工经验控制，精煤产率提升0.2%以上，每年为煤矿增收约400万元。

　　目前云鼎科技在人工智能方面已落地178类应用场景，覆盖矿山、化工、油气等多个领域，在山东能源、国家管网、皖北煤电等86家单位落地应用。这些场景的广泛落地，不仅是人工智能与单个企业生产流程的深度融合，更形成了跨企业、跨领域的智能化解决方案库，为整个能源行业提供了可借鉴、可复制的智能化转型路径。它加速了行业内传统生产模式的革新，推动能源行业从经验化的传统运营向智能化的现代运营升级，为能源行业绿色、高效发展注入新动力，也为其他行业的智能化升级提供了宝贵的实践经验。