另外，据专家介绍，高质量数据对生成式人工智能产业发展至关重要，基于错误或不完整的数据作出的决策可能偏离正确方向，不符合法规要求的数据可能带来法律风险。如果未经标识的内容进入公开数据领域，被大模型用于预训练会出现数据污染等情况，最终会导致技术可信度的大大降低，而“标识办法”的出台，正是从源头破解这一困局的关键举措。

　　张吉豫：对于人工智能企业去选择相应的训练数据能够起到很好的指引，特别是所有的这样的生成内容都需要进行隐式的标识，这些标识是很便捷的，可以被机器检测的，就可以很便捷的去筛选哪些可能的内容是机器产生的，也便于他们去进行训练的选择。

　　有利于公平竞争 减少侵权诈骗等问题

　　据专家介绍，在《人工智能生成合成内容标识办法》以及强制性的国家标准同步施行的情况下，标识的存在也会对大规模搬运人工智能直接生成内容的行为进行拦截，让内容平台有了更明确的合规要求和管理程序，有利于降低总体的审核运营成本。

　　据法学专家介绍，《人工智能生成合成内容标识办法》的施行有利于公平竞争和有效管理。

　　首先，强制“标识”有利于保护传统内容产业，能在一定程度上降低AI技术带来的冲击；

　　另外，通过标识可以追溯AI生成内容的来源，减少因AI生成内容引发的侵权、诈骗等问题，维护个人隐私和财产安全。