加强标识相关技术的持续研发投入，在生成合成内容识别、标识安全防护等方面不断提升技术能力。推动人工智能检测技术的创新发展，提高对各类生成合成内容的识别精度和处理效率，提升对互联网存量生成合成内容的安全管理能力。强化标识安全防护技术研究，防范标识信息被恶意篡改或绕过的风险，提升生成合成内容标识的安全性与稳健性。

　　（三）实施精细化标识落地指引，兼顾尺度和温度

　　针对人机高频交互等特色化应用场景，研究制定具有场景特色的标识要求，实现精细化管理模式。对虚拟数字人、智能助手、智能对话等应用场景，在确保标识效果的同时，充分考虑用户体验和业务需求。在标识工作推进过程中，统筹考虑标识管理的规范性与灵活性，实现监管尺度和人文温度的有机统一，支持标识技术与业务场景的深度融合。

　　（四）提升公众意识，促进正确认知形成

　　通过标识制度的实施，带动社会对生成合成内容的正确认识。加强面向不同群体的标识知识普及工作，通过公益宣传、科普教育、媒体传播等多种方式，提升公众对人工智能生成合成内容的识别能力和风险防范意识。推动标识教育持续走深走实，从源头培养公众的AI内容识别能力，建立标识使用的社会监督机制，形成全社会共同维护标识制度的良好氛围。

　　（五）顺应时代发展，为人工智能健康发展保驾护航