AI大模型的出现，带来了3个全新能力：知识理解、碎片信息学习和知识推理，为风控科技注入了全新动能。“我们惊喜地发现，大模型实现了传统风控难以达成的突破：首先，它能自主挖掘更多特征，捕捉专家曾忽略的视角，大幅丰富用户画像维度；其次，可高效学习碎片化信息，显著提升碎片化客群的模型性能；最后，能学习人工审核专员的审批逻辑，进而制定‘一人一策’的风控策略。”

　　康宇麟谈到，“我们相信，随着大模型能力的持续升级，未来完全可以为每一位用户配备专属的AI信审员。”

　　据悉，蚂蚁消金探索了用户自主提交信息与实时场景数据结合的风控模式，同时也基于应用大模型和多模态图关系网络，进一步拓宽了“减少信息不对称”能力的边界。

　　比如，花呗受到职场新人等群体欢迎的额度互动功能“小红花”，背后就有智能体交互式引导用户，提交职业资格、技术证书等多元材料，经过智能体识别、理解、评价、决策，由此获得更好的普惠服务。再比如，智能体能够学习策略专家的经验，自动分析、生成策略、验证效果，相当于复制出若干个有丰富经验的策略专家，极大地提升风控策略研发效率。

　　蚂蚁消金近年来重点探索应用AI技术，为此引入相关高端人才。不仅以智能风控技术提升金融健康，还以数字交互技术完善用户体验，以安全技术保障用户全链路，致力于为用户创造更好的服务体验。