2023年7月，全球首次矿山人工智能大模型商用发布会召开，首批21个典型应用场景落地；截至目前，已拓展至178 类场景，覆盖矿山、化工、油气等领域，在山东能源集团、国家管网、皖北煤电等86家单位成功应用。以兴隆庄煤矿为例，通过大模型技术实现减人提效，精煤产率提升0.2%以上，年增效283万元；在国家管网集团，油气管网专业大模型优化决策流程，智能监测系统降低事故率，经济社会效益显著。

　　2025年，云鼎科技基于DeepSeek-R1打造的垂域矿山大模型。依托能源行业百万级高质量数据，通过数据蒸馏与模型微调，构建全链路开发体系，接入山东能源集团知识助手，为安全生产、设备管理等场景提供更精准的智能支持，进一步巩固技术领先地位。

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　　破解行业痛点 彰显数智化特色价值

　　云鼎科技的矿山大模型以“高精度、强鲁棒、轻量化”为核心，构建起“基础大模型+云边协同+行业数据集” 的特色架构，直击能源行业三大痛点：一是大幅降低样本需求与标注成本，新场景微调样本量锐减，人工标注工作量降低90%；二是提升部署效率与精度，新矿井初始部署精度达80%以上，较传统模型提升30%；三是缩短开发周期，新场景落地从1-2个月压缩至1-2周，加速技术规模化复制。

　　在实际应用中，技术价值持续释放，鑫泰能源通过配煤优化模型，将方案生成时间从1-2天缩至1-2分钟，每吨成本节省3元，年省300万元；山东能源集团安全综合管控平台汇聚2300亿条数据，实现全集团安全生产智能化管控，为100余家生产单位提供决策支撑。