显然，智能体是AI大模型能力发展到一定水平的产物，核心理念是让大模型自主调用各类工具去执行更加复杂的任务。“大模型像是大脑，它负责认知、理解，各种智能体就像是手和脚，按照大脑的指令完成各项任务。”华正信息技术股份有限公司技术开发副总经理李然说。

　　从ChatGPT到DeepSeek，近几年全球通用大模型的能力以几何级速度跃升。与之形成鲜明对比的是大模型的商业化进程仍不算快。如何将训练大模型所耗费的巨大投入在市场中实现商业变现，是几乎所有人工智能企业面临的共同课题。而这在很大程度上取决于大模型在具体业务场景中帮助各行各业解决实际问题的能力。智能体正是解决了大模型的“专业”问题，通过给大模型工具，让大模型能够得心应手地处理用户或企业的个性化需求。

　　创新奇智在制造业中的实践颇具代表性。公司CTO张发恩以数据管理为例介绍，过去基于大模型的数据管理应用是直接把数据拿过来分析，升级为智能体后，相当于给大模型下指令的同时告诉它还有很多工具可以用，比如可以调用生产数据、营销数据、售后数据。

　　“当我让它做一个完整的分析表，它会理解我的需求以后去调用各种工具，拿回数据以后进行整理。与过去不给它工具相比，能力更加强大。所以智能体的本质是让大模型能够把人类的需求翻译成它自己能做的和一系列工具调用，最终产生一个混合的结果。”张发恩说。