先说大模型。以DeepSeek为代表的基础级大模型多为开源模式，能够为垂直领域大模型研发提供稳定可靠的底座支撑，这就意味着下一步生成式大模型的发展将以行业级、场景级大模型为主。

　　山东产业门类齐全，数据生产量居全国第三位，在培育行业模型上大有可为，前景广阔。

　　再说语料。目前，大模型训练可用的公域数据越来越少，未来语料库建设的潜力在于细分行业和细分领域，需要鼓励链主企业、行业组织发挥牵头引领作用，打造一批高质量行业语料库。

　　另外，人工智能依赖算力进行“思考”。近年来，智算板卡价格高企，带来了“算得贵”“算不起”等一系列问题。

　　数据显示，全省算力总规模达11.6E、智能算力占比超过50%。有关研报显示，算力规模每增长1个百分点，可以带动GDP增长0.2个百分点。

　　一个潜力有待挖掘，两个亟待突破瓶颈，山东这三个政策工具的创新，精准瞄准了人工智能产业发展的诉求点。

　　瞄准“人工智能+”爆发窗口期

　　无论是经营企业还是发展地方，窗口期往往是跨越赶超乃至决定盛衰的分水岭，精准洞察、全力抢占，方能赢得未来。

　　当下公认的窗口期，非人工智能莫属。