罗智泉院士深圳开讲:落地AI大模型太烧钱,应聚焦垂直领域中小模型
2024-12-02 11:20 海报新闻
海报新闻记者 张玉升 通讯员 郑阳 深圳报道
GPT-3训练一次,要消耗多少电量?要花费多少费用?
答案是:1287兆瓦时,450万美元。
11月26日,中国工程院外籍院士、香港中文大学(深圳)副校长(学术)、深圳市大数据研究院院长罗智泉受邀做客深圳创新发展研究院科技创新院士报告厅,围绕数字化时代的产业变革密码——“AI发展现状及应用前景”做了精彩演讲,并与线上线下近30万听众进行了交流互动。
“在人工智能时代,大学的整个版图会重新洗牌,就像计算机、半导体出现以后,斯坦福大学在硅谷崛起,在AI时代会有新的大学重新崛起,抓住这个机遇重新构建学科,重新跟产业界紧密合作,孵化出一些好的技术,这样可以冲到高等教育的前沿……” 演讲中,罗智泉院士从教育领域出发,展现了AI跨领域的应用能力,分析了人工智能的全球发展态势、前沿研究成果及其为产业变革带来的机遇和挑战。
我国大模型整体上呈追随态势
AI发展的每个阶段都代表着AI能力和应用的某种进展。2023年是生成式人工智能的突破之年,以ChatGPT为代表的人工智能大模型,内容生成能力表现惊艳,一时间拉开了国内“百模大战”的序幕。罗院士简要梳理了AI的发展历程,及全球发展态势,并指出我国大语言模型发展迅速,不乏华为—盘古大模型、阿里云—通义千问、腾讯—混元大模型这样的优秀成果,但在技术封锁的大环境下整体上呈追随态势。
落地实现大模型,需要考虑部署成本








