罗智泉院士表示，有研究估测，训练1750亿参数大模型GPT-3，能耗相当于开车往返于地球和月球，一次运算就要花费450万美元。罗院士将AI能耗与人脑能耗对比，人脑相当于低功耗灯泡，能耗量平均约25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，ChatGPT日均消耗超过50万度电，从而指出大模型的发展模式是不可持续的，落地实现大模型的价值，需要考虑部署成本，垂直领域中小模型是一个新方向。

　　商业闭环很重要，现在大部分在烧钱

　　特朗普二次当选美国总统，台积电断供7纳米芯片……一系列国际政策环境的变化对我国科技发展的影响尚待观察。作为科研工作者，罗院士感受到受国际地缘政治的影响，国际合作变得越来越难。但罗院士对中国的科技及产业发展持乐观态度，并以AI技术赋能5G网络性能的亲身体验展现了AI在突破技术封锁、引领产业升级中的巨大作用。

　　对于AI的未来发展趋势，罗院士表示更重要的是广泛应用前景，商业的闭环很重要，现在因为能耗、能力、人才等方面的问题，AI产业大部分是在烧钱的。

原深圳市委常委、副市长张思平致辞。

中关村产业转型升级研究院院长马国川主持。