在应用上，垂直渗透与普惠化加速并举。当前，我国人工智能大模型应用快速从通用领域向行业纵深渗透，一些行业大模型通过垂直领域的数据微调，在金融、工业、政务、司法、民生等领域广泛部署，推动人工智能与实体经济和社会治理深度融合。从供给端看，智能制造、智慧城市、医疗诊断、教育服务等成为人工智能大模型落地的重点场景，对提升产品与服务的供给质效发挥重要作用；从消费端看，人工智能大模型的公益与普惠属性日益凸显，大模型使用成本降低，API接口调用费率大幅下降，模型使用人数持续快速增长，有预测显示2025年我国生成式人工智能用户规模有望接近全国总人口的1/5，主要满足问答交互以及文档生成、代码编写等办公需求。

　　在生态上，开源共建与全链协同双轮驱动。许多国产人工智能大模型通过开源开放，吸引了全球开发者共同参与技术迭代，打破了西方技术垄断，提升了技术的可及性，不仅为全球开源体系建设作出中国贡献，也推动国内产业层面形成覆盖“数据—算力—模型—应用”的全链条。在算力层，算力基础设施规模持续扩张，有预测显示2025年我国人工智能芯片市场规模将超过1500亿元；在模型层，一系列算法、架构和工程创新，为从通用大模型到行业大模型、端侧大模型的梯次布局提供了重要支撑；在应用层，政府与企业聚焦重点领域及场景加强政策供给和资金投入，加快推动技术产业化。同时需要看到，在数据层，供人工智能大模型训练的优质数据资源还呈碎片化、分散状态，高质量的中文语料、专业领域数据供给不足，成为国产人工智能大模型性能提升的主要瓶颈。