深化场景纵深应用，驱动“技术—产业”双向赋能。聚焦重点领域重点场景建立行业级人工智能大模型创新平台，推动“数据—算法—场景”闭环验证。激活工业互联网、政务平台等场景的海量数据价值，培育垂直领域的“超级智能体”。探索人机协同新范式，在科学研究、社会治理等场景中构建动态知识发现系统，推动人工智能大模型从工具性智能向认知性智能跃迁，形成技术应用与产业升级的螺旋式互促。

　　培育人工智能大模型发展友好生态，构建多方联动的支持体系。整合区域算力资源，建设跨行业、跨领域的开放共享算力网络，支持中小企业低成本接入高性能算力资源。加强数据流通立法，打破行业壁垒，构建覆盖医疗、教育、政务等领域的公共数据库；设立跨境数据流通“白名单”，促进合规的国际数据协作。加快建立模型开发、工具调用、数据交互等方面的统一技术标准，降低跨平台适配成本。支持地方建设“城市级大模型空间”，打造区域协同示范场景。坚持开源和闭源“两条腿”走路、服务生态与保障国家安全并重，完善开源开放体系，吸引全球开发者参与技术迭代。