智能技术应用呈现跨领域融合态势。辽宁省金秋医院的卜丽教授展示了AI肌少症防治系统：通过运动监测传感器与营养算法模型，使老年患者康复依从率提升至82%。上海市第一人民医院的邵毅教授则证实，眼科AI大模型对角膜溃疡的识别准确率达98.7%，大幅降低漏诊风险。

　　创新应用持续突破边界。香港大学的刘芳教授将干细胞模型与AI药物筛选结合，使新药研发周期缩短30%；南京信息工程大学的潘志庚教授提出的“催眠元宇宙”概念，通过沉浸式心理干预系统改善失眠有效率超75%；而中国医科大学的张志常教授验证，大语言模型使医学科研文献分析效率提升60%，重构知识生产模式。

　　协同破局：构建产业融合新生态

　　圆桌论坛上，娄岩、郝志庚等专家聚焦行业瓶颈达成共识：需建立医疗数据安全共享平台，制定AI医疗器械统一标准，并通过“产学研用”协同机制加速技术转化。中国医药教育协会的庞浩鑫分享了AI在临床试验中的突破——讲解AI在临床试验患者招募、数据监控、合规性审查中的应用方案，分享AI驱动数据治理提升试验效率与质量的案例，强调技术对医药研发全流程的重塑价值。“只有打通技术、数据与制度的闭环，AI才能真正成为健康产业的新质生产力。”娄岩在大会中强调。

　　此次“AI赋能・智领健康”主题论坛的成功举办，为行业搭建了思想碰撞的平台，展现了传统医药与AI技术融合的无限潜力。未来，随着技术的不断突破与多方协作的深化，AI必将为医药健康产业“链变新智能”注入更强动力，为健康中国建设贡献更多智慧力量。