如何将科学的作业方案精准落地？传统农机导航只能解决“在哪里”的问题，而潍柴雷沃的技术突破已经让农机具备了“自我表达”的能力，实现了“作业质量自感知”。

　　这一创新成果的优势在“三夏”时节的雷沃智慧农场得到了具象化。收获环节，装配了各类智能传感器的雷沃谷神GK6126无人驾驶收割机严格按照智慧农业管理平台下发的“最佳收获方案”，自主完成收获、卸粮、避障等各个环节，同时将产量分布实时回传到智慧农业管理平台。可以说，这种“会说话”的智能农机系统，让管理者不仅能掌握农机的位置轨迹，更能精准评估作业效果，如产量地图、机收损失率等关键指标。

　　基于收获环节智能农机的精准执行，AI大模型系统实时接收田间反馈的作业质量数据、传感器环境数据等信息，结合最新气象预报，又对后续的播种作业处方进行动态优化，生成变量作业处方图。与收获环节类似，智能农机在播种环节的作业数据又再次回传到平台。环环相扣，潍柴雷沃已构建起覆盖播种、施肥、耕整、收获全环节的感知网络，使农机与AI大模型形成实时联动，双向驱动全链条作业精准执行。

　　智能评估闭环 赋能作业质量控制精细化

　　智慧农业成果的转化还延伸到了作业质量的评估环节。例如，在玉米播种环节，系统通过图像识别技术实时判断漏播情况。在智慧植保环节，结合轨迹数据与喷洒量，系统还可已实施监测、并精准控制施药情况。在收获环节，农机上的智能终端可以实时获取机收损失率，并对农机进行自适应调整，确保在机收损失与作业效率间实现平衡。