不仅是科技企业，生成式人工智能商业应用广泛。一家连锁餐饮企业技术部门负责人告诉记者，越是大企业后台系统数据越庞大，如果有千万量级的客户评价需要处理，传统分析方式不仅不够精准还耗费大量人力，许多企业急需利用生成式人工智能技术，来更精准地响应客户评价。

　　因此，看重行业发展前景，打算转行去生成式人工智能岗位的人也有不少。

　　目前在一家互联网企业的大语言模型团队担任前端开发工程师的马杰(化名)告诉记者，即便做了七八年银行职员，他还是毅然决然选择转业。

　　“由于更高的薪资待遇、更好的发展前景，这两年身边想投身生成式人工智能行业的人不在少数，其中不乏一些和自己一样跨行业的求职者。”马杰说。

　　不过，不少相关企业招聘负责人表示，虽然目前生成式人工智能领域的缺口大、求职者多，但想要找到合适的人才并不容易，毕竟生成式人工智能领域还较新，有一定认知积累的人才较少，更别说具有相关工作经验了。

　　培训遇坑不断

　　维权退费困难

　　随着相关行业的迅猛发展以及人才的紧缺，生成式人工智能职业培训风生水起，但也出现了不少问题。

　　山东的刘希(化名)报名了数字××科技公司的培训后发现，课程进度太快，学习成效很大程度上依赖于个人的能力与基础，接近结业时的简历包装几乎成了标配，公司甚至会让无工作经验的学员虚构工作经历。