面对AI可能引发的就业变革，刘庆峰建议，发展AI新岗位，完善AI失业保障，打造AI就业友好型社会。

　　第一，加强人工智能新职业的规划与管理：推动AI新岗位的繁荣，系统性梳理AI时代产生的新岗位，强化岗位认证工作；鼓励高校、职校紧跟趋势，调整人才培养计划和课程设置，科学指导职业生涯规划；加强AI技能培训，尤其要为低收入群体提供免费培训机会；

　　第二，构建“就业监测－预警－响应”全链条监测机制：建立“AI就业动态监测平台”，在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”，并要求大规模部署AI的企业提交替代岗位数量、再就业方案等社会责任报告，确保技术应用与社会公平协同发展；

　　第三，设置6至12个月的失业缓冲期，试点“AI失业保障专项保险”：采取“政府主导投保+商业机构运作”模式，为最易被AI冲击的岗位建立专项保障基金；引导保险机构开发商业AI失业保险产品，为全社会提供更丰富的失业保障产品选择。

　　在另一个重要的民生问题——医疗领域，大模型技术在医疗临床、服务、管理等场景应用广泛，专业要求高、技术落地快。刘庆峰指出，医疗健康行业具有严肃性，而我国目前仍缺乏“AI+医疗”的系统性标准规范，面临数据安全、医学专业性及伦理风险等问题。

　　基于此，刘庆峰建议系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展：制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范，注重大模型技术创新的临床实践价值检验，确定权威第三方评测机构和信息公布机制，选定有条件的区域和科技企业先行先试，制定行业标准和测试规范。