“AI会不会抢医生饭碗？”“AI医生看病爆火”“AI看病比三甲医院医生还准”……在最近关于AI医疗的网络讨论中，“AI医生”似有取代真医生的势头。

　　毫无疑问，人工智能的兴起正在引发医疗行业的变革。根据智研咨询发布的数据显示，我国AI医疗市场规模已从2019年的27亿元快速增长至2023年的88亿元，年复合增速高达34%。

　　然而，尽管市场规模增长不少，但AI医疗的实际渗透率仍然不高，实际应用还集中在部分场景，在基层医疗机构中的应用尤为不足。

　　支付方式不畅、数据质量不高……AI医疗的大规模落地，还需要跨过哪些坎？

　　“耐心与韧性”

　　“高昂的研发成本、严格的医疗审批和漫长的盈利周期，都考验着AI医疗企业的耐心与韧性。”在谈及企业盈利问题时，国内头部AI医疗公司推想医疗创始人陈宽这样说道。

　　据陈宽观察，近年来，随着部分医疗AI产品陆续取得医疗器械“三类证”并开始对外售卖，加之不少企业改变了大规模烧钱的研发模式，开始降本增效，AI医疗企业的盈利问题较几年前有所改善。

　　尽管如此，医疗AI企业仍然普遍面临亏损问题。除了部分头部企业，大部分企业年收入仅在千万元量级，难以覆盖高昂的研发开支，长期依赖融资资金维持。

　　除了医疗AI本身的研发难度和成本之外，还存在医疗AI落地周期长、回本速度慢的难题。