刘晓春：我理解周老师对训练端的担忧。但如果把全链条合规义务都前置到训练端，尤其压到中小开发者和初创团队身上，他们往往难以承担全流程知识产权核验的成本。这样做未必能提升治理效能，反而可能削弱应用层创新的活力。

　　张平：这个问题需要分开看。肖像权、声音权属于人格权益，具有绝对性，可以引入算法透明度原则，将举证责任适度转移至平台和模型方；而版权纠纷属于财产性私权，以输出结果判断侵权即可，不必强制要求平台公开训练数据。两类纠纷的保护力度应当有所区分，采取一刀切的处理方式，既可能压制创新，也可能保护失当。

　　平台只是工具，还是责任主体

　　主持人：平台和模型方常常说，自己只是提供工具，责任在用户。这个说法，现在还成立吗？

　　周亚平：这个说法已经过时了。平台早已深度介入内容生产全链条与收益分配，不能还停留在“被动工具箱”的位置上。美国唱片业协会起诉Suno（全球头部AI音乐生成平台）和Udio（AI作曲/人声生成公司）的核心指控，就是平台主动复制数百万首版权录音用于训练——这是平台在产品开发阶段的系统性选择，不是用户完成的。平台不能一边依靠侵权训练数据获益，一边把侵权风险全部推给用户与创作者。