郑宁：认定平台责任的关键标准，应是“明知或应知侵权而未采取必要措施”。杭州互联网法院审理的涉AI“奥特曼案”中，平台因未合理预防用户生成与特定形象实质性相似的内容，被认定承担帮助侵权责任。这个裁判确立的可追责性底线，应在后续司法实践中延续并强化。更重要的是，平台责任不能只有原则没有刻度，还应遵循分类定责、过错归责和比例原则——谁的技术控制力更强、盈利规模更大，谁就应承担更高的注意义务。

　　张平：平台责任应当分层配置。责任分配应以收益归属为核心、技术控制为补充：主体从AI产业链获益越高，风险抵御能力越强，相应承担的合规义务也就越重。具体来看，基座模型开发者对知名形象生成、声音合成等典型高风险场景，应履行更高的事前预防义务；平台承担内容分发环节的透明度与投诉处置义务；应用层开发者则应就其可控范围内承担合规义务。头部平台承担更高合规责任，也要为中小创新主体预留合理空间。

　　主持人：平台不能免责，但责任过重会不会形成合规壁垒，反而把创新压死？这个尺度怎么把握？哪些底线无论如何不能突破？

　　刘晓春：这个张力是真实存在的。基础模型格局大体成形，应用层创新将成为接下来最关键的增长点。过急出台严苛的规则会形成合规壁垒，让大量中小开发者望而却步。应坚持问题导向、分类施策：对明确、紧迫、危害突出的风险，加强治理、严格追责；对具有探索性、非恶意的问题，保持制度弹性，建立容错纠错机制。“包容审慎”不是对侵权的放任，而是为尚未形成定论且技术与商业模式仍在迭代的领域保留试错空间。